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成功事例から学ぶ Web広告のパフォーマンス改善！ 計測タグの精緻化で実現する機械学習の最適化

WEB広告では運用手法やクリエイティブの改善に注力しがちです。
しかし、自動入札が一般化された昨今では、多くのデータ・正しいデータを取得し機械学習を促進させることが広告パフォーマンスにとって重要になります。
ところが現在、世界的にユーザーのプライバシー保護が重要視されており、これまで以上にデータ取得のハードルが高く、企業のマーケティング活動に大きな影響を与えております。

そこで本セッションでは、広告パフォーマンス改善のため、計測タグの精緻化の重要性を深く説明し、機械学習を最適化させる広告運用について解説しました。
※拡張CVやCVAPIなどの設定方法に言及する内容ではありません

■こんな方におすすめ
・自社サイトの収益拡大をミッションとしているWeb担当者
・広告アカウントのパフォーマンスが低下、もしくは伸び悩んでいる方
・Google広告のCVソースに広告タグを使用している方

■資料内容
1.なぜ測定環境の精緻化が必要なのか?
2.測定環境の精緻化に向けた4つのステップ
3.測定環境構築 GA4精緻化
4.Google広告 拡張コンバージョン
5.最後に